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"SK 플래닛과 제휴사가 보유한 다양하고 유용한 API를 사용해보세요."
SK planet 기술 블로그
person 고종범 date_range 2016.08.08
안녕하세요, SK플래닛 고종범 매니저입니다. 이번 포스팅을 통해 전사 애자일 확산 업무를 수행하면서 겪은 어려움과 어떻게 하면 확산할지 고민에서 묻어 나온 나름대로의 방법에 대한 이야기를 전해드리려고 합니다. 스크럼을 도입하면서 생기는 문제, 칸반을 도입하면서 생기는 문제와 과연 애자일을 도입하는 것이 맞는지에 대한 고민, 그리고 애자일 도입에서 발생한 문제에 대한 해결 및 접근 방법에 대하여 이야기 하려고 합니다. [...]
agile 스크럼 칸반
person 강병수 date_range 2016.07.27
안녕하세요. SK플래닛의 Data Infrastructure팀(이하 DI팀) 강병수 입니다. Spark Streaming으로 유실 없는 스트림 처리 인프라 구축하기 에 이어지는 DI팀의 포스팅입니다. • Previous Posts • Spark Streaming으로 유실 없는 스트림 처리 인프라 구축하기 written by 엄태욱 • Upcoming Posts • RecoPick Stream Processing 데이터 처리 시스템 전환기: Storm에서 Spark Streaming으로 • 업데이트가 필요한 큰 테이블 입수 및 조회 성능 제고 이번 글을 통해 Kafka Producer [...]
Big data kafka
person 김경진 date_range 2016.07.01
안녕하세요, SK planet에서 대용량 서비스 개발을 하고 있는 김경진입니다. 하둡 개발을 처음 시작하면서  Spark과 Oozie에 대한 지식 부재 때문에 어려웠던 점들을 공유하고자 하였습니다. 6월 30일 진행된 @tech 세미나에서 발표한 강의 슬라이드를 공유합니다. 강의 동영상도 추후 추가해 놓겠습니다. 제가 겪었던 실패 사례는 Spark를 사용하면서 겪었던 지엽적인 사례 중 하나 입니다. 발표를 진행 하면서 어떤 좋은 솔루션이든 [...]
기술 세미나 Spark 대용량 서비스 개발
person 신호철 date_range 2016.06.07
안녕하세요, SK planet에서 front-end 개발을 하고 있는 신호철입니다. 퇴근 후 취미 생활에 대해서 사내 @tech 세미나에서 발표한 자료를 공유 드립니다. 일반적인 취미(게임)와 개발자의 귀차니즘이 만나면 어떻게 승화될 수 있는지로 시작해서, 부동산 텔레그램 봇을 왜 만들게 되었고 어떻게 만들었는지에 대해서 이야기하는 자리였습니다. 특히, 텔레그램 봇 관련 소스는 모두 오픈해 놓았으니, 취미 생활에 도움이 되길 바라겠습니다. 강의 [...]
기술 세미나
person 이병준 date_range 2016.05.24
이번 포스팅에서는 Node.js를 사용한 Big Data 사례 연구에 대해 말씀드리려고 합니다. 안녕하세요 , Data Infrastructure 팀 이병준 입니다. Node.js  많이 쓰고 계시는지요? Node.js는 Google에서 개발한 JavaScript 엔진 V8을 이용하여 개발된 Back-end 플랫폼입니다. JavaScript 기반이라서 많은 개발자에게 친숙하여 빠른 속도로 인기를 얻게 되었고 PayPal, IBM, Microsoft 등 대형 IT 기업이 후원을 하게 되어 이제는 탄탄한 입지를 [...]
기술 세미나 Big data node.js
person 김경민 date_range 2016.05.23
안녕하세요, Data Service 개발팀 김경민 입니다. 이번에 소개 드릴 내용은 야구에서 많이 쓰이는 기록들의 한계를 분석하고 R을 이용하여 가치를 새롭게 측정해본 사례에 대한 내용입니다. 야구에서 잘 알려진 기록들인 타율, 타점, 홈런 등이 야구 본연의 가치를 잘 나타내고 있는걸까요? R을 이용해서 데이터를 분석해보고 야구의 본질적인 가치를 나타내는 수치가 무엇인지 확인해 보도록 하겠습니다. 자료 슬라이드입니다. 동영상도 같이 [...]
기술 세미나
person 조경태 date_range 2016.05.10
안녕하세요. SK Planet Infra개발팀 조경태입니다. 사내 @tech에서 진행한 Hystrix 발표자료를 공유합니다. MSA와 같이 내부 API 연동이 많은 경우, 특정 서비스의 오류가 시스템 전체의 오류로 확대되고 그로 인해 전체 서비스 가용성이 떨어지게 됩니다. 외부 서비스나 내부 연동 서비스, 3rd party library 사용 시 영향도를 최소화 함으로 시스템 전체 가용성을 높이는데 도움이 되는 Circuit breaker 라이브러리 Hystrix를 소개합니다. [...]
기술 세미나 Hystrix
person 박준영 date_range 2016.05.09
안녕하세요, Machine Intelligence Lab의 박준영입니다. 사내에서 진행했던 ‘Google AlphaGo’ 발표자료를 공유합니다. 지난 3월, Google에서 만든 인공지능 바둑 엔진 AlphaGo와 인간계 최고 기사인 이세돌 프로와의 대결이 큰 관심을 받았습니다. 잘 알려져 있다시피, 이 대결은 AlphaGo의 4대1 완승으로 막을 내렸는데요. 인간을 이기려면 아직 멀었다던 인공지능 바둑의 실력이 단기간에 이렇게 높아진 배경은 무엇이었을까요? Nature에 발간된 Google DeepMind의 논문을 [...]
기술 세미나 AlphaGo Deepmind
person 전혁준 date_range 2016.04.25
안녕하세요, Machine Intelligence Lab의 전혁준입니다. 딥 러닝(Deep Learning)이라는 단어, 언제 들어보셨는지요?  딥 러닝은 신경망 학습기인데, feature design(특징 설계)과 classification(영상분류)/ recognition(영상인식) 으로 보통 구성됩니다. 딥 러닝을 연구하면서 영상검색을 어떻게 쇼핑에 적용할까 라는 고민을 했었거든요. 이번에 딥 러닝을 이용한 11번가 영상 검색 사례는 유사 제품을 많이 노출시켜서 구매로 유도하기 위해 서비스에 적용해 본 것입니다.  윈도우 쇼핑 중에서 [...]
기술 세미나 D'Talks deep learning Fashion Search Image Retrieval 딥러닝 영상검색
facebook 개발자활동 페이지
가성비가 떨어지면 놀기도 싫어하는 개발자, 신호철 매니저님의 퇴근 후 코딩! 부동산 텔레그램봇 개발 후기를 소개합니다. WOW하면서 게임 내 낚시와 사냥조차 하기 싫어서 봇을 만들었다고 하는데요^^ 이번에 만든 텔레그램봇의 개발 내용을 공유합니다~. 개발 소스와 강의 자료, 동영상까지 같이 보실 수 있습니다. http://readme.skplanet.com/?p=12797
Node.js 많이 쓰고 계시는지요? Node.js는 Google에서 개발한 JavaScript 엔진 V8을 이용하여 개발된 Back-end 플랫폼입니다. JavaScript 기반이라서 많은 개발자에게 친숙하여 빠른 속도로 인기를 얻게 되었는데요~ 이번 포스팅에서는 Big Data 플랫폼 Hive를 Node.js 기반으로 사용한 경험과 개발하면서 느낀 Node.js 특징과 장점을 말씀드립니다. http://readme.skplanet.com/?p=12706
야구에서 잘 알려진 기록들인 타율, 타점, 홈런 등이 야구 본연의 가치를 잘 나타내고 있는걸까요? R을 이용해서 데이터를 분석해보고 야구의 본질적인 가치를 나타내는 수치가 무엇인지 확인해 보도록 하겠습니다. http://readme.skplanet.com/?p=12717
웨더플래닛 API 개발하신 분들. 존경합니다. 기상청/에어코리아 API를 봤더니 얼마나 고생하셨을까 싶습니다.
MSA와 같이 내부 API 연동이 많은 경우, 특정 서비스의 오류가 시스템 전체의 오류로 확대되고 그로 인해 전체 서비스 가용성이 떨어지게 되는데요 외부 서비스나 내부 연동 서비스, 3rd party library 사용 시 영향도를 최소화 하여 시스템 전체 가용성을 높이는데 도움이 되는 Circuit breaker 라이브러리 Hystrix를 소개 합니다. 연동 서비스의 잦은 장애로 고달픈 분들에게 참고가 되었으면 합니다. 11번가 Hystrix 적용 현황도 말씀드립니다. http://readme.skplanet.com/?p=12691
Nature에 발간된 Google DeepMind의 논문을 바탕으로 AlphaGo 개발에 사용된 기술을 소개하고, 바둑인으로서의 관점을 섞어서 정리한 포스팅을 공유합니다. 인공지능 바둑 엔진 AlphaGo와 인간계 최고 기사인 이세돌 프로와의 대결! AlphaGo의 4대1 승리로 막을 내렸는데요. 인간을 이기려면 아직 멀었다던 인공지능 바둑의 실력이 단기간에 이렇게 높아진 배경은 무엇이었을까요? 아래 링크에서 확인하세요! http://readme.skplanet.com/?p=12694
연예인이 신고 나온 신발과 비슷한 신발을 찾고 싶어도 어떻게 검색해야 할 지 모를 때 있으셨는지요? 너무나 마음에 드는 디자인을 찾았는데.. 참 좋은데.. 어디서 어떤 디자인의 키워드로 찾아야 할지 .. 적당한 키워드도 찾을 수 없을 때~ 그 때를 위해 만들었습니다. 딥 러닝을 11번가 영상 검색에 활용한 경험을 공유합니다. http://readme.skplanet.com/?p=12656
One ID가 갑자기 없다고 나오네요. 전화로 문의하면 개발자 One ID 관련해서는 1:1 문의 해야 한다고 나오고 1:1 문의는 One ID가 없으면 안 되네요. 그리고 기타 문의로 하려고 하면 없는 페이지라고 나오고. 요즘 무슨 문제 있나요?
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